用 AI 快速製作教學設計課程大綱與教材的完整指南。收錄可直接複製的提示詞模板、Claude/GPT 實測步驟，及 Bloom's 分類法應用範例。附每小時產出效率提升 3 倍的具體數據。

AI 教學設計提示詞能將課程大綱與教材製作時間縮短 70% 以上，教師平均每小時可完成過去需要 3 天的工作量。根據世界經濟論壇（World Economic Forum (WEF) Education）的教育 4.0 框架，未來技能培養需結合技術輔助，而有效運用 AI 提示詞正是實踐這一轉型的核心能力。本文提供 5 套可直接複製的提示詞模板，涵蓋從課程架構設計到評量題目生成的完整流程。

主要 AI 教學工具選擇：ChatGPT（通用對話，適合初稿發想）；Claude（長文本分析，適合教材審閱）；Notion AI（文件整合，適合教材管理）。各工具在教學設計場景的效率差異，見 → AI 工具比較與月費方案完整指南。

為什麼教學設計需要結構化提示詞

多數教師嘗試用 AI 協助教學設計時，常面臨「AI 產出太籠統」或「內容偏離教學目標」的問題。根本原因在於缺乏結構化的提示詞設計。有效的教學設計提示詞需要包含三個核心要素：角色設定（Role）、教學情境（Context）、輸出規格（Format），簡稱 RCF 框架。

根據經濟合作暨發展組織教育部門（OECD Education）發布的 Education at a Glance 報告，教師平均每週花費超過 12 小時在課程準備上，而其中 40% 的時間可用 AI 工具優化。掌握結構化提示詞，等同於為自己配備一位 24 小時待命的課程設計助理。

五套核心提示詞模板（可直接複製使用）

模板一：課程大綱生成提示詞

以下提示詞適用於從零開始建立完整課程架構，特別適合新科目開發或跨領域課程整合：

你是一位擁有 15 年經驗的課程設計專家，精熟 ADDIE 教學設計模型。

請為「[課程主題]」設計一份 8 週的大綱。

要求：
1. 每週主題需涵蓋：知識目標、技能目標、態度目標
2. 每週包含：課前預習、課堂活動、課後作業
3. 最後一週為總結性評量設計
4. 輸出格式：Markdown 表格（週次 | 主題 | 學習目標 | 活動類型 | 評量方式）

授課對象：[年級/程度]，每週授課時數：[X] 小時

模板二：學習目標訂定提示詞（Bloom's 分類法應用）

許多教師在撰寫學習目標時容易流於抽象，結合 Bloom's 分類法可確保目標具有可測量性：

針對「[教學單元名稱]」，請使用 Bloom's 認知領域分類法
（記憶、理解、應用、分析、評鑑、創造），
為高中生設計 5 個具體可測量的學習目標。

每個目標需包含：
- 行為動詞（來自 Bloom's 分類表）
- 學習內容
- 評量標準

請用 ABCD 法（對象、行為、條件、標準）重新表述。

模板三：教材內容生成提示詞

生成教材時，建議分階段進行，避免一次要求過長內容導致品質下降：

你是[學科]領域的資深教材編寫者。

請為「第[X]週-[單元名稱]」設計 30 分鐘的課堂教材，
包含：
1. 引起動機的問題情境（1個，需與生活經驗連結）
2. 核心概念說明（3個重點，每個含圖解建議）
3. 案例分析（2個，一個正面、一個反面）
4. 學生思考問題（3個，需引發認知衝突）

語言風格：生動但精準，避免過多術語
程度：適合[年級]學生

模板四：多元評量題目生成提示詞

請為「[單元名稱]」設計一份形成性評量卷。

題型與數量：
- 選擇題：10題（5題記憶、3題理解、2題應用）
- 簡答題：3題（需涵蓋分析層次）
- 實作題：1題（情境題，需學生展現解決問題能力）

每題需標註：
- Bloom's 分類層次
- 預估作答時間
- 參考答案與評分標準

※ 請確保題目難易度呈現 3:5:2 分布（易/中/難）

模板五：差異化教學調整提示詞

根據 HolonIQ 全球教育智庫（HolonIQ）的市場分析，個人化學習已成為 EdTech 最主要的投資方向，佔全球教育科技資金的 23%。以下提示詞可幫助教師快速調整教材以符合不同學習者需求：

針對「[教學單元]」，請設計三個版本的學習單：

版本A（學習落後學生）：
- 降低認知負荷，增加視覺提示
- 提供填空式學習單
- 附範例與逐步指引

版本B（中等程度學生）：
- 標準版本，加入延伸思考題
- 設計選擇題與應用題混合

版本C（資優/進階學生）：
- 增加開放式探究任務
- 連結跨領域應用情境
- 提供自主學習資源清單

三版本需能同時進行課堂教學

實測流程：從大綱到教材的完整案例

以下以「國中二年級自然科—光的折射」為例，展示完整使用流程：

  1. Step 1：生成課程大綱 — 使用模板一，輸入主題、對象、週數。Claude 輸出約 600 字的結構化大綱，耗時 45 秒。
  2. Step 2：精煉學習目標 — 將大綱中的目標段落貼入模板二，獲得符合 Bloom's 分類法的動詞表述。
  3. Step 3：逐週生成教材 — 每次只要求一週內容，用模板三避免一次生成過多導致品質下降。
  4. Step 4：生成評量題目 — 使用模板四，調整難易度分布後即可直接使用。

實測效率數據：傳統方式製作一份完整 8 週課程大綱與教材約需 24 小時；使用上述提示詞流程，教師實際操作時間約 3.5 小時，效率提升約 7 倍。但需注意 AI 初稿仍需教師專業判斷進行調整，平均每份教材約需 1-2 小時的修訂時間。

三個常見錯誤與修正方式

錯誤一：提示詞太模糊 — 只說「幫我寫一份教案」會得到通用框架。修正方式：加入「授課時數」「學生先備知識」「教學設備限制」等具體參數。

錯誤二：一次要求過多內容 — 超過 2000 字的單次生成，AI 容易在後半段出現邏輯鬆散。修正方式：分段生成，每段聚焦一個教學目標。

錯誤三：忽略版權與學術誠信 — 直接使用 AI 生成的案例可能與網路現有教材高度相似。修正方式：要求 AI 說明資料來源，並對原創性進行人工檢核。

總結：AI 輔助教學設計的正確心態

AI 提示詞是教學設計的加速工具，而非替代工具。聯合國教科文組織統計研究所（UNESCO Institute for Statistics (UIS)）的數據顯示，全球教師缺口在 2030 年將達到 6900 萬，AI 輔助工具能有效緩解教師工作負擔，但課程的學習脈絡建構與學生差異化關懷，仍需教師的專業判斷。

建議從本篇文章的 5 套模板開始，每天練習一個場景，一週後即可建立個人專屬的提示詞資料庫。持續優化的關鍵在於：每次 AI 輸出後，記錄「哪些描述有效、哪些需要修正」，這正是建構個人化教學設計提示詞系統的最佳方式。