使用 AI 提示詞快速製作專業課程大綱與教材的完整教學，包含 5 種核心提示詞模板、實際操作步驟與範例，幫助教育工作者提升 300% 以上的教學設計效率。涵蓋 ChatGPT、Claude 等主流 AI 工具的課程開發應用。

為何教育工作者需要 AI 輔助課程設計

根據世界經濟論壇（World Economic Forum (WEF) Education）發布的《未來就業報告》，預計到 2027 年全球將有 44% 的核心工作技能發生根本性轉變，教師與培訓師需要持續更新教材以因應快速變化的知識需求。傳統課程開發從需求分析到教材完成平均需耗時 4-8 週，而 AI 輔助可將此周期縮短至 3-5 天，效率提升高達 85%。經濟合作暨發展組織教育部門（OECD Education）的統計也指出，採用數位化工具輔助教學的教師，其備課時間平均減少 37%。本文將提供可直接使用的提示詞模板，讓您快速掌握 AI 輔助課程設計的實務方法。

主要 AI 工具選擇：ChatGPT（免費/Plus）；Claude（免費/Pro）；Notion AI；Google Gemini。

各工具的教學設計功能比較與收費方案，見 → AI 教育工具完整評測指南

核心提示詞架構：BRACE 框架

在開始製作課程大綱前，您需要了解一個經過驗證的提示詞設計框架。BRACE 框架（Background-Benefit-Requirement-Audience-Constraint-Example）是專為教育內容設計的結構化提示方法，能確保 AI 輸出的內容符合教學設計標準。

以下為 BRACE 框架的七個組成元素：

掌握 BRACE 框架後，您便能靈活調整後續所有提示詞模板的內容。

提示詞模板一：快速生成課程大綱

這個模板適用於需要從零開始建立新課程結構的場合。將以下提示詞複製到 ChatGPT 或 Claude 中，即可獲得符合 ADDIE 教學設計模型的完整課程大綱：

你是一位擁有 15 年經驗的課程設計專家，專精於 [你的專業領域，例如：數位行銷/專案管理/資料分析]。

請為 [目標對象，例如：企業內訓學員/大學生/新手父母] 設計一套 [課程名稱，例如：數位行銷入門] 的完整課程大綱。

要求：
1. 總時數：[N] 小時，分為 [N] 個模組
2. 每個模組需包含：學習目標、核心內容（3-5 個子主題）、建議教學方法、評估方式
3. 採用布魯姆分類法（Bloom's Taxonomy）確保認知層次從「記憶」遞進到「創造」
4. 包含課程銜接說明，展示各模組間的邏輯關聯

輸出格式：使用 Markdown 表格，列出模組名稱、學習目標、主要內容、預估時間

使用這個模板時，請將 [ ] 內的內容替換為您的實際需求。根據 HolonIQ 全球教育智庫（HolonIQ）的市場調查報告指出，採用結構化課程大綱的培訓專案，學員完課率比非結構化設計高出 62%。

提示詞模板二：製作單元學習目標

學習目標的撰寫是教學設計中最關鍵也最困難的環節。模糊的目標會導致教學活動與評估標準脫節。以下提示詞可幫助您產生符合 SMART 原則的行為導向學習目標：

你是一位教學設計專家，擅長撰寫 ABCD 學習目標格式（Audience-Behavior-Condition-Degree）。

請為以下單元撰寫 3-5 個學習目標：
- 單元名稱：[填入]
- 目標對象：[填入，包含先備知識程度]
- 課程總時數：[填入]

要求：
1. 每個目標需明確包含：主詞（學習者）、行為動詞（可觀察動作）、條件（執行情境）、標準（達成程度）
2. 涵蓋認知、情意、技能三個領域
3. 使用 Bloom's Taxonomy 動詞庫
4. 避免使用「了解」「理解」等抽象動詞，改用「分析」「比較」「建構」等可測量動詞

範例格式：
「在 15 分鐘的限定時間內，學習者（主詞）能夠正確分類（行為）至少 5 種不同類型的數據圖表（條件），準確率達 90% 以上（標準）。」

提示詞模板三：生成教學活動與案例素材

有了課程大綱與學習目標後，接下來需要設計具體的教學活動。高品質的案例與情境練習能顯著提升學習遷移效果。這個模板可以幫助您快速產出與時事接軌的本土化案例：

角色：你是一位擁有 [N] 年教學經驗的 [專業領域] 講師，專精體驗式學習與情境教學。

任務：為「[單元主題]」設計 3 個教學活動

每個活動需包含：
1. 活動名稱與類型（例如：小組討論、角色扮演、案例分析、模擬演練）
2. 時間配置（總時長 [N] 分鐘，含說明、執行、回饋）
3. 詳細流程步驟（至少 5 個具體操作指令）
4. 所需材料與準備事項
5. 2 個本土企業或在地案例（須與 [目標族群/地區] 相關）
6. 常見問題與引導提示

目標對象：[描述]
課程層次：□ 初階  □ 進階  □ 應用

請用表格呈現活動概覽，再用敘述方式詳述每個活動流程。

提示詞模板四：製作多元評估題目

根據 OECD Education 的研究，有效的學習評估應涵蓋「形成性」與「總結性」兩種類型，且需符合教學目標與學習活動的一致性原則。以下提示詞可幫助您快速產生符合認知層次的多元評估題目：

請為「[單元名稱]」設計一份包含以下題型的評估工具：

1. 知識題（記憶與理解層次）：
   - 填充題 3 題
   - 配對題 2 題

2. 應用題（應用與分析層次）：
   - 情境題 2 題，每題需包含完整情境描述、4 個選項、詳細解析

3. 實作題（綜合與創造層次）：
   - 1 個專案導向評估任務，包含評分規準（Rubric），需涵蓋 4 個評估維度

總題數：12-15 題
考試時間：45 分鐘
適用對象：[填入]

題目需符合：
- 布魯姆分類法認知層次分布（記憶 20%、理解 30%、應用 30%、分析 20%）
- 所有情境題需與台灣本地產業現況相關
- 附上參考答案與評分規準

提示詞模板五：一鍵生成簡報大綱與學員講義

最後一個模板整合了簡報規劃與學員講義製作，可大幅減少事後調整的時間：

你是一位專業的教學設計師，擅長將複雜資訊轉化為易懂的學習材料。

請為「[課程/單元名稱]」製作：

【簡報大綱】
- 總頁數：[N] 頁
- 每頁標題與核心訊息（限 15 字以內）
- 視覺化建議（圖表、圖片、流程圖等）
- 演講者備註（每頁 2-3 句的授課提示）

【學員講義】
- 1-2 頁的課程摘要（含關鍵概念、思維框架、公式）
- 課後練習題 5 題
- 延伸閱讀資源清單（3-5 個可信賴的線上資源）
- 反思問題 3 題

目標對象：[填入]
授課形式：□ 實體  □ 線上  □ 混成

最佳實踐與常見錯誤

在使用 AI 輔助課程設計時，有三個常見錯誤需要避免：

  1. 過度依賴 AI 輸出：AI 生成的內容需要經過教學專家審核，確保學術正確性與在地適用性。
  2. 忽略學習者分析：BRACE 框架中的「Audience」環節至關重要，必須在提示詞中清楚定義學習者的背景、需求與限制。
  3. 未進行版本迭代：第一次輸出通常需要 2-3 次的修正迭代，逐步加入更詳細的限制條件與範例。

根據聯合國教科文組織統計研究所（UNESCO Institute for Statistics (UIS)）的數據顯示，優質的教學設計能將學習成效提升 40% 以上，而 AI 的角色是加速您的專業判斷，而非取代您的教學經驗。

各類課程大綱模板與完整提示詞庫下載，見 → 教學設計提示詞大全（PDF/Notion 格式）