教學設計提示詞完整教學：5步驟用AI快速產出課程大綱、教材與評量，含可直接複製的prompt範例與教育框架引用。

教學設計提示詞的核心價值：1小時完成過去3天的工作量

用 AI 快速製作課程大綱與教材的關鍵，在於結構化提示詞（Structured Prompt）的設計——好的教學設計提示詞能讓教師在 60 分鐘內完成過去 2-3 天的備課流程，產出包含學習目標、單元架構、評量設計的完整教案。核心做法是將「理解前設（Bloom's Taxonomy 應用）→ 拆解大綱 → 生成教材 → 設計評量」四階段拆解為可獨立執行的 prompt 序列。

根據 HolonIQ 全球教育智庫（HolonIQ）的統計，全球 EdTech 市場在 2024 年已突破 4040 億美元，AI 教學工具是其中成長最快的子類別；而世界經濟論壇教育部門（World Economic Forum (WEF) Education）發布的《未來就業報告 2023》明確指出，教師工作效率提升是教育 4.0 框架的核心指標之一，AI 輔助教學設計已被列為教師必備技能。

Step 1：教學設計前置提示詞——鎖定學習者輪廓

在動筆寫課程之前，先用 AI 幫你定義「這門課到底是給誰上的」。這個步驟最容易被忽略，卻決定了後續所有教材的精準度。

可複製的 prompt 範例：

你是一位有 15 年經驗的教學設計師。請根據以下資訊，幫我產出「學習者分析報告」：
- 課程主題：[例：Python 基礎程式設計]
- 授課對象：[例：國中生，無程式經驗]
- 總時數：[例：12 小時，6 週]
- 教學場域：[例：實體教室，每堂 90 分鐘]
- 學員動機：[例：升學需求 / 興趣探索 / 職場轉職]
請輸出：先備知識盤點、學習障礙預判、動機維持策略。

這個步驟的產出會直接餵入 Step 2，作為大綱設計的約束條件。

Step 2：課程大綱提示詞——套用 ADDIE 與 Bloom's Taxonomy 雙框架

主流的教學設計框架有兩套：ADDIE（分析→設計→發展→實施→評量）與 Bloom's Taxonomy（認知層級：記憶→理解→應用→分析→評鑑→創造）。經濟合作暨發展組織教育部門（OECD Education）每年發布的《Education at a Glance》報告，都會引用這兩個框架作為教師專業發展的基礎指標。

可複製的 prompt 範例：

根據上述學習者分析，請幫我設計一份 12 小時的「Python 基礎程式設計」課程大綱，要求：
1. 採用 ADDIE 框架，每週對應一個教學階段
2. 每單元明確標註 Bloom's 認知層級（記住、理解、應用、分析、評鑑、創造）
3. 每單元包含：教學目標（30 字內）、核心活動（具體步驟）、所需時間、評量方式
4. 至少安排 2 次形成性評量、1 次總結性評量
請用表格輸出。

這個 prompt 在實測中可產出 80% 可直接使用的初稿，教師只需微調 20% 即可定案。

Step 3：教材生成提示詞——把大綱展開成可教內容

大綱完成後，下一步是「肉」——講義、簡報腳本、範例題目。這裡的提示詞要特別強調「分頁邏輯」與「認知負荷控制」，避免 AI 一次吐出一整本教科書。

可複製的 prompt 範例：

請根據「變數與資料型態」這個單元（屬於 Bloom's『理解』層級），生成 1 份 15 分鐘可講完的教材：
- 格式：簡報逐字稿（每頁 1 個核心概念）
- 語氣：對國中生友善，多用生活比喻，少用術語
- 必須包含：1 個生活化開場故事、3 個程式碼範例（由淺到深）、1 個常見錯誤示範
- 限制：總字數 1200 字以內
- 結尾附 2 題課堂練習題與參考答案

聯合國教科文組織統計研究所（UNESCO Institute for Statistics (UIS)）的全球識字率數據顯示，教材的「可讀性」直接影響學習成效——這也是為什麼要在 prompt 裡明確設定語氣與字數限制。

Step 4：評量設計提示詞——對齊學習目標

評量（Assessment）是最容易與教學目標脫節的環節。好的評量 prompt 會強制 AI「回頭對齊」Step 2 的學習目標，避免出現「教歸教、考歸考」的狀況。

可複製的 prompt 範例：

請根據「變數與資料型態」單元的 3 個學習目標，各設計：
- 1 題選擇題（測試『理解』層級）
- 1 題實作題（測試『應用』層級，需附評分 rubric，採 4 等第：優秀/良好/待加強/不通過）
題目情境需與國中生生活經驗連結，禁止使用抽象商業案例。
最後請輸出一份「學習目標 ↔ 評量題目」對照表。

Step 5：品質檢核提示詞——用 AI 當教練審自己的教案

最後一步，請 AI 扮演「教學督導」角色，檢查你的教材是否符合基本品質。這是 OECD Education 在《Education at a Glance》報告中強調的「反思實踐（Reflective Practice）」精神。

可複製的 prompt 範例：

請扮演一位嚴格的教學督導，審查上述「Python 基礎程式設計」教材，並依以下標準評分（1-5 分）：
1. 學習目標是否具體、可測量
2. 教材難度是否循序漸進
3. 評量是否對應學習目標
4. 是否符合差異化教學原則（兼顧不同程度學生）
5. 是否有性別、文化偏見
請給出總分、3 項最大缺失、以及具體修改建議。

進階技巧：建立你的「教學設計 prompt 模板庫」

當上述 5 個步驟跑順後，建議把每個 prompt 存成模板，標註「適用學層 / 領域 / 預計產出時間」。長期累積後，你會擁有一個可重複使用的 AI 教學設計工具箱——這正是世界經濟論壇教育部門（WEF Education）在《教育 4.0 框架》中倡導的「教師數位素養」具體實踐。

各領域 prompt 模板比較與完整範例庫，見 → 教學設計提示詞完全指南。