VS Code AI 外掛完整配置：Copilot、Codeium、Tabby 比較

本文針對 VS Code 最受歡迎的三款 AI 程式碼輔助工具進行完整比較與教學。根據功能完整性、價格、安裝難度和隱私保護四大維度，Codeium 適合免費需求開發者，Copilot 適合追求最高品質的專業團隊，Tabby 則適合需要自建服務的企業用戶。以下為各工具的詳細配置教學。

GitHub Copilot 配置教學

GitHub Copilot 由 Microsoft 與 OpenAI 合作開發，採用 GPT-4 模型，是目前功能最強大的 AI 程式碼輔助工具。

安裝步驟：

  1. 開啟 VS Code，進入 Extensions 商店
  2. 搜尋「GitHub Copilot」並點擊安裝
  3. 重新啟動 VS Code
  4. 點擊左下角帳號圖示，登入 GitHub 帳戶
  5. 完成授權後即可使用

Copilot 支援多種訂閱方案，個人版每月 10 美元，學生可免費申請。建議在 settings.json 中調整以下設定優化使用體驗：

{
  "githubCopilot.advanced": {
    "anonymousValidation": true
  },
  "editor.inlineSuggest.enabled": true,
  "githubCopilot.experimental.autoSuggest": true
}

Codeium 完全設定指南

Codeium 是免費的 AI 程式碼輔助工具，支援 70+ 程式語言，適合預算有限但需要基本 AI 輔助的開發者。

安裝步驟：

Codeium 的優勢在於完全免費且無使用次數限制。建議設定快速鍵提升效率：

{
  "codeium.enableAutoCompletion": true,
  "codeium.inlineSuggest.enable": true
}

Tabby 自建 AI 助手教學

Tabby 是開源的 AI 程式碼輔助工具，支援自建伺服器，適合對資料隱私有高度要求的企業或開發者。

本機部署步驟：

  1. 安裝 Docker Desktop
  2. 執行以下指令啟動 Tabby 伺服器：
docker run -d -p 8080:8080 -v ~/tabby:/data \
  --name tabby-server \
  ghcr.io/tabbyml/tabby serve \
  --model StarCoder-1B

  • 在 VS Code 安裝 Tabby 擴充
    • 

  • 設定伺服器連線：Ctrl+Shift+P → 「Tabby: Configure Server」
    • 

  • 輸入 http://localhost:8080
    • 



    三大工具效能比較與選擇建議
    

    以下為三款工具的核心比較：
    

      

    • 模型能力：Copilot (GPT-4) > Codeium ≈ Tabby
      • 

    • 價格：Codeium (免費) > Tabby (開源) > Copilot (付費)
      • 

    • 隱私保護：Tabby > Copilot ≈ Codeium
      • 

    • 安裝難度：Copilot = Codeium < Tabby
      • 

    

    選擇建議：初學者或個人開發者首選 Codeium；專業開發團隊選擇 Copilot；有隱私需求的企業使用 Tabby 自建服務。
    


    常見問題與故障排除
    

    若遇到 AI 建議不出現，檢查網路連線、重新登入帳戶或更新至最新版本。部分企業網路可能阻擋 AI 服務，建議使用 Tabby 自建伺服器解決。